智能人体识别技术有哪些

1、人工智能技术包括机器人语言识别图像识别自然语言处理和专家系统等其中语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon，ASR，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键二进制编码或者字符序列与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出；此外，在人脸识别技术适用场景的限制下，人体姿态可以提供更多细节和背景信息，从而更好地识别人脸比如，像医院和转机场等需要高安全性的场所，人脸识别技术可以结合人体姿态识别，辅助更高级别的身份认证总之，在未来，随着人脸识别技术和人体姿态识别技术的不断发展，两者的结合将会提供更高级别的智能安全；人体面貌识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形神经识别算法”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较判断与确认一般要求判断时间低于1秒2人体面貌的识别过程 一般分三步1首先建立人体面貌的面像档案；生物识别技术的基本原理 人脸识别技术就是通过人脸特征来识别分析，首先通过视频图像来进行判断，并检测画面中是否存在面部如果检测到，则进一步给出每个主要面部器官的位置，大小和特征信息基于该信息，进一步提取每个面部中包含的身份特征并与已存在的面部信息进行比较以验证访问者的身份其实现在的人脸。

2、动作识别对人体姿态进行分析后，可以识别出具体的行为，如举手站立坐下等这可以通过训练神经网络实现，将姿态数据作为输入，输出对应的行为类别情感分析除了动作识别外，还可以通过语音识别和自然语言处理NLP技术对课堂上的对话进行情感分析，以评估学生的情绪和教师的教学方式行为模式分析；1非接触的，用户不需要和设备直接接触2非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取3并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣判断及识别人脸识别的缺点1对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性2人体面部的头发饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；1智能体测AI技术可以通过人工智能摄像头或传感器等设备，对人体进行测量和分析通过AI算法，可以快速准确地测量人体各项指标，如BMI指数体脂率肌肉量等这样就可以帮助人们更好地了解自己的身体状况，及时调整饮食和运动计划2智能营养餐推荐AI技术可以根据个人的身体状况和营养需求，智能推荐。

3、01 人脸识别技术通过几何特征的人脸检测技术可以快速的识别人体面貌，具有快速简便不需要人被动配合的特点比如自己从一架摄像机前走过，经过人脸识别可以迅速而简便的识别面貌2 人脸识别技术通过模板匹配人脸检测技术，从数据库当中提取人脸模板进行匹配，具有防伪防欺诈准确直观和方便的特点比如。