人工智能的语言识别还可以用来做什么

人工智能如何解决行业痛点 · 安防利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所 · 金融利用语音识别 语义理解等技术打造智能客服 · 医疗智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶；智能推荐等AI 智能答题通常使用自然语言处理机器学习深度学习等技术，通过训练模型来识别和理解人类语言，从而回答用户的问题相比人类回答，AI 智能答题可以更快更准确更高效地解决问题，提高用户体验和效率。

人工智能的方向有语音识别和语义识别语音识别就是把听到的话转成文字，语义识别就是识别文字的含义因此人工智能不但能“听话”，还能“听懂话”；1在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放2人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求3人工智能可以提高人类认识世界适应世界的。

语义识别是人工智能的一个分支，是自然语言处理技术的几个核心任务之一要提升人工智能系统的语义识别功能，可以从以下几个方面入手1 数据预处理对文本进行分词去除停用词词性标注等处理，以便更好地训练模型2；从外呼系统诞生的那一刻起，基于人工规则关键词匹配的语义理解方法，和以NLP算法驱动的语义理解方法，一直是对话系统工业界领域的争论焦点基于关键词匹配的语义理解方法，对于快速搭建新对话场景有着其独特优势在AI训练师的。

人工智能语音识别技术在哪些地方已有广泛应用

1、也有用topic model来做语义分析的，比如LDA算法个人比较看好结合知识库和统计的方法，Watson就结合了知识库，谷歌的Knowledge Graph就是一个知识库，它是以freebase为基础的，有一个不错的免费的知识库叫DBpedia，它是基于。

2、最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从而满足实际需求人工智能人脸识别技术是基于对人的脸部展开智能识别，对人的脸部不同结构特征进行科学合理检验，最终明确判断识别出检验者的实际身份虹膜识别是通过虹膜的特征判断其。

3、ai语音功能是机器自动将人的语音转成文字的技术ai语音利用语音识别语音合成语义理解等人工智能技术，通过拟人化的语音文字等方式与客户进行自然流畅的交互，从而提供自主在线问答咨询业务办理等服务演示机型Iphone。

4、即便假设上面的问题能够解决，在 获取语义 上也出现了另一个无法解决的问题那就是无论在哪一种自然语言里，要理解一个句子的意思，往往要联系上下文，这个问题直接导致了自然语言处理研究的停滞所以，让计算机理解自然语言。