人体行为识别仿真毕业设计

动作识别对人体姿态进行分析后，可以识别出具体的行为，如举手站立坐下等这可以通过训练神经网络实现，将姿态数据作为输入，输出对应的行为类别情感分析除了动作识别外，还可以通过语音识别和自然语言处理NLP技术对课堂上的对话进行情感分析，以评估学生的情绪和教师的教学方式行为模式分析。

人脸识别人脸识别技术可以用于身份验证门禁管理等场景，可以有效地防止未经授权的人员进入园区动作识别人体动作识别技术可以用于监控防盗等场景，可以通过分析人体的动作来判断是否存在异常行为语音识别语音识别技术可以用于智能客服语音助手等场景，可以通过语音识别技术来回答用户的问题执行指令等。

在行为识别中，基于模板匹配的算法可以分为帧对帧匹配方法和融合匹配方法主要方法有运动能量图像MEI和运动历史图像MHI，基于轮廓的平均运动形状MMS和基于运动前景的平均运动能量AME等概率统计方法进行运动识别是把运动的每一种静态姿势定义为一个状态或者一个状态的 *** ，通过网络。

技术介绍 视频AI行为智能分析预警系统是行为识别技术人脸识别技术物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统其中，人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法，根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体结构，针对人体运动轨迹做算法分析，识别出人的各种异常行为动作物品识别及预警则基于用户需求应。

人体行为识别前已有的方法主要分为三大类基于模板的方法，基于概率统计的方法和基于语义的方法模板匹配是一种较早用在人体运动识别上的方法，将运动图像序列转化为一个或一组静态的模板，通过将待识别样本的模板与已知的模板进行匹配获得识别结果在行为识别中，基于模板匹配的算法可以分为帧对帧匹配。

人体姿态识别作为行为监控的重要参考，已经广泛应用于视频采集计算机图形学等领域其中，传统的人体姿态识别方法有RMPE模型和掩膜RCNN模型，这两种方法都是自顶向下的检测方法Openpose作为姿态识别的经典项目，是自底向上的检测方法，主要应用于行为监测姿态修正和动作分类，在智能家居自动驾驶智能。

静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线 CCD摄像头获取手指手掌手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波图像二值化细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中。

人脸识别目前有两大风险问题1人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度2人脸存在易变性。

而人脸识别技术多用于公安刑侦破案门禁系统摄像监控系统，它可以在机场或者是体育场，超级市场等公共场所对人们进行监控比如在各大机场都有安装监视系统，以防止恐怖分子的登机我们最常见的就是人脸识别技术运用到公安刑侦事件上比如，当犯罪嫌疑人在逃亡时我们就可以用人脸识别技术追踪到出现的每张脸。

生物特征识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学声学生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定常见的生物特征有指纹人脸虹膜DNA等生物特征识别技术的基础思想是通过。