什么是大数据存储与管理

使用计算机和其他设备保留数据称为数据存储数据的这种保留和分析是使用专门的技术完成的，这反过来又使其可供将来使用根据存储产品和服务，数据存储可分为三类文件存储 – 这是一种廉价且简单的数据存储类型，其中数据存储在硬盘驱动器的文件和文件夹中硬盘驱动器以与用户查看的相同配置存储数据块。

大数据4V特征一般认为，大数据主要具有以下四个方面的典型特征规模性Volume多样性Varity高速性Velocity和价值性Value，即所谓的“4V”1规模性大数据的特征首先就体现为“数量大”，存储单位从过去的GB到TB，直至PBEB随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长社交网络微博推特脸书。

大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理MPP数据库数据挖掘电网分布式文件系统分布式数据库云计算平台互联网和可扩展的存储系统大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面第一，数据体量巨大从TB级别，跃升到PB级别第二，数据类型繁多前文提到的网络日志视频图片地理位置信息。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石在这里分别从云计算分布式处理技术存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集处理存储到形成结果的整个过程第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来。

大数据的主要研究方向有数据存储与管理数据分析与挖掘数据可视化数据实时处理与流计算1大数据存储与管理随着数据量的不断增长，如何有效地存储和管理海量数据成为了大数据研究的关键问题大数据存储技术主要包括分布式文件系统NoSQL数据库列式存储图数据库等这些技术在解决大规模数据存储。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构其特点在于海量数据的分布式数据挖掘但它必须依赖云计算分布式处理分布式数据库云存储和虚拟化技术扩展信息大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征没有必要将其神话或保持敬畏。

4从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化技术5随着云时代的来临，大数据Big data也吸引了越来。

在21世纪初期，随着互联网移动通信物联网等技术的飞速发展，数据的规模和复杂程度不断增加，大数据的概念也逐渐成为了一个热门话题现在，大数据已经成为了信息技术商业社会科学等领域中不可或缺的一部分大数据的概念涉及到数据的获取存储处理分析和应用等多个方面大数据的特点包括数据。