元数据存储库元模型

MySQL 自带了四个数据库，如下mysql库是MySQL的核心数据库，存储用户权限等信息 information_schema存储表锁等性能信息元数据关于数据的数据，如数据库名，表名，访问权限，库表的数据类型，库索引的信息等 sys这个库数据来源于performance_schema目标是把performance_schema的复杂程度降低；还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具，而是用做更高级别网络的激励，但它们的代币实际上是存储在底层架构中的一个例子是像Golem这样的ERC20代币，运行在以太坊网络层上另一个例子是Envoke的IP授权代币，运行在IPDB网络层上数据库数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表关系型。

关于Hive与传统数据仓库的对比，以下描述错误的是AHive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低B由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快正确答案C由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错高可靠。

HDFS公开了文件系统名称空间，允许用户将数据存储在文件中，就好比我们平时使用os中的文件系统一样，用户无需关心底层是如何存储数据的 在底层，一个文件会被分成一或多个数据块，这些数据库块会被存储在一组数据节点中在CDH中数据块的默认128M 在NameNode，可执行文件系统的命名空间操作，如打开，关闭，重命名文件。

英语缩略词“RIM”经常作为“Repository Information Model”的缩写来使用，中文表示“存储库信息模型”储存库是共享元数据的中心就其最基本的形式而言，储存库通常就是放置文档应用程序和对象信息的仓库通常，一个公司随时以数据库的形式汇集大量不同的信息有些是有关工作人员的，有些则涉及。

DS8X开始，引入了websphere，将应用用户和底层OS用户隔离开来，增加了安全性，并且采用关系型数据库存储元数据univers数据库依然存在，产品架构发生了较大变化，datastage变成Information Server suite中的一个部件，但底层ds并行引擎没有改变，只是更新了一些驱动，加了几个新的stage组件，在原有ds的；每种数据库都有其优点和缺点，选择哪种数据库取决于具体的应用场景和需求例如，如果需要一个高度可扩展和高性能的视频存储解决方案，那么NoSQL数据库或分布式文件系统可能是更好的选择如果数据规模较小，且需要利用SQL查询视频元数据，那么关系型数据库可能更适合总的来说，选择适合的视频类多媒体。