大数据的存储技术包括以下哪些选项

1、quotRAID问题解决故障的标准答案是复制，通常以RAID阵列的形式但Day表示，面对庞大规模的数据时，RAID解决问题的同时可能会制造更多问题在传统RAID数据存储方案中，每个数据的副本都被镜像和存储在阵列的不同磁盘中，以确保完整性和可用性但这意味着每个被镜像和存储的数据将需要其本身五倍以上的存储空间；大数据存储作为一个数据平台，其并不仅仅是一个用于数据存储的设备，其需要能够提供符合成本效益的规模和能力，消除数据迁移，没有存储孤岛，提供全局可访问的数据保护和保持数据的可用性1提供符合成本效益的规模和能力，不仅需要购买行业标准的服务器和存储产品，同时还要保证产品的扩展能力和性能而且随着。

2、分布式文件存储采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性可用性和存取效率，还易于扩展NoSQL泛指非关系型的数据库，NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题关系型数据库已经无法；随着大数据应用的爆发性增长，大数据已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储网络以及计算技术的发展毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战硬件的发展最终还是由软件需求推动的大数据本身意味着非常多需要使用标准存储技术来处理的数据大数据可能由TB级或者甚至PB级信息组成，既包括结构化数据数据。

3、1基于嵌入式架构的存储系统 节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度系统功能集成度要求较高在市场应用层面，超市店铺小型企业政法行业中基本管理单元等应用较为广泛2基于X86架构的存储。

4、无论哪个行业，想要在当今的形势下取得成功，都必须能够不断地从数据中挖掘业务价值，因此数据的保护离不开存储器，当下市面上用于大数据的存储器主要有固态硬盘，混合硬盘，传统硬盘固态硬盘SSD，由控制单元和存储单元，组成固态硬盘的接口规格定义功能和用途与普通硬盘相同，形状和尺寸也与普通硬盘相同广泛应用。

5、1 量大 大数据首要特征是其数据量巨大，往往由数十亿及以上的数据组成这些数据包括结构化数据例如传统数据库中的数据半结构化数据以及非结构化数据与传统数据库相比，大数据的数据存储量增长非常快，一天之内的数据存储量可能就已经达到了几百亿或更高2 速度快 随着工业自动化物联网；数据预处理 为使大数据分析平台能更方便对数据进行处理，同时为了使得数据的存储机制扩展性容错性更好，需要把数据按照相应关联性进行组合，并将数据转化为文本格式，作为文件存储下来数据存储 除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS，常用的还有分布式面向列的开源数据库Hbase，HBase是一种keyvalue。